Big Data, Data Science & BI
Senior Data Engineer (m/w/d)
Wien oder Homeoffice | Vollzeit | Flexible Arbeitszeiten
Salary: €65.000 - € 90.000 p.a.
Für ein junges, wachsendes Beratungshaus mit Fokus auf cloudbasierte Datenplattformen und AI/ML-Lösungen suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit mit Leidenschaft für Daten, moderne Technologien und agile Zusammenarbeit. In spannenden Projekten für namhafte Kunden – u. a. aus den Bereichen Energie, Handel, Finanzdienstleistungen und digitale Produkte – gestaltest du zukunftsweisende Datenarchitekturen mit.
Deine Aufgaben:
-
Konzeption und Umsetzung moderner, cloudbasierter Datenplattformen
-
Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungs-Pipelines und Architekturen
-
Analyse komplexer technischer Kundenanforderungen sowie Exploration bestehender Datenlandschaften
-
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Projektrollen zur Integration von Datenlösungen in Machine-Learning-Umgebungen
-
Nutzung neuester Technologien und Tools im Azure-Umfeld (z. B. Azure Data Lake, Data Factory, Synapse, Databricks)
-
Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams – mit Fokus auf Eigenverantwortung und technischem Fortschritt
Dein Profil:
-
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle
-
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, konzeptionelles Denken und Problemlösungskompetenz
-
Fundierte Programmierkenntnisse und die Bereitschaft, sich flexibel in neue Sprachen und Tools einzuarbeiten (u. a. Python, C#, Scala, SQL-Dialekte)
-
Sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen in der Cloud – vorzugsweise auf Basis von Microsoft Azure
-
Erfahrung mit Spark, Hadoop-Ökosystem und dem Umgang mit verschiedenen Datenbanksystemen (SQL und NoSQL)
-
Projekterfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen sowie Verständnis für die Anforderungen von Data Scientists
-
Reisebereitschaft (je nach Projekt)
-
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das erwartet Dich:
-
Anspruchsvolle Projekte mit führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen
-
Ein hochmotiviertes, lernfreudiges Team mit flachen Hierarchien und viel Freiraum
-
Moderne Arbeitsweise ohne starre Strukturen – keine fixen Arbeitszeiten oder Berichtswege
-
Große Bedeutung von Weiterbildung – mit fest eingeplanter Lernzeit während der Arbeitszeit
-
Flexibles Arbeiten im Homeoffice oder in einem der Büros
-
Unterstützung bei einem möglichen Umzug in eine unserer Standortstädte
-
Firmenlaptop und -handy
-
Jährliches Öffi-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr